共空間模式(CSP)是腦電信號特征提取的主要方法, 但它存在較嚴重的過擬合問題。本文提出對多通道腦電數據劃分多個區域, 分別用CSP算法提取各區域的腦電數據特征, 對得到的各特征分別進行線性分類, 用Choquet模糊積分融合各線性分類結果, 有助于克服腦電信號處理的過擬合問題和提高腦電信號識別準確度, 從而給出了腦電數據處理的一種新框架。采用2005年國際腦機接口(BCI)競賽數據驗證該處理框架, 獲得的識別準確率顯著提高, 并且在一定程度上解決了CSP的過擬合問題, 顯示了本框架處理腦電信息的有效性。