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    找到 作者 包含"蔡建民" 1條結果
    • 一種用于心拍分類的可解釋機器學習方法

      目的探討Tsetlin Machine(TM)在心拍分類中的應用。 方法運用TM對中國生理信號挑戰賽2020數據集中正常、室性早搏和室上性早搏心拍圖片進行三分類,并對分類結果進行解釋性分析。該數據集包括10例心律失常患者的單導聯心電圖數據,排除1例心房顫動患者,最終納入9例患者數據。 結果分類結果表明,TM的九折平均識別準確率達84.3%,并且能通過位模式解釋圖展示分類判別的依據。 結論TM在分類心拍的同時能對分類結果作出解釋,對分類結果的合理解釋便于人們理解模型在進行心拍圖分類時的判決依據,進而增加模型的可信度。

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